از مهم‌ترین دلایل آسیب پل‌ها، آبشستگی موضعی اطراف پایه پل می‌باشد. ماهیت پیچیده آبشستگی پایه پل و تأثیرات پارامترهای مختلف در برآورد آن ضرورت استفاده از یک مدل غیرخطی و جامع در این زمینه را بیشتر نمایان می‌سازد. در پژوهش حاضر از چهار روش مدل مبتی بر درخت تصمیم و همچنین از آمار پل‌های مختلف بهره‌گیری شده است. اطلاعات مورداستفاده در این پژوهش جهت مدل‌سازی درخت‌های تصمیم‌گیری شامل سرعت جریان در بالادست، قطر متوسط ذرات بستر، عمق جریان در بالادست پایه و عرض پایه، زاویه هجوم آب به پایه، طول پایه، قطر ذراتی که 84 درصد از آن‌ها از قطر آن کوچک‌ترند، ضریب شکل پایه، به‌عنوان متغیرهای ورودی و عمق آبشستگی موضعی به‌عنوان خروجی در مدل می‌باشد. در این پژوهش از روش های جدید درخت تصمیم برای محاسبه و مقایسه عمق آبشستگی پایه پل استفاده شده است. نتایج پژوهش پس از بررسی تمامی مدل‌ها مشاهده گردید که مدل XGBoosting و Random Forest با ضریب تبیین 76/0 و 73/0 دارای دقت بیشتری نسبت به چهار مدل بررسی شده بودند و مدل Gradient Boosting در رده بعدازاین دو مدل با ضریب تبیین 67/0 قرار دارد و مدل Decision Tree در رده آخر قرار دارد. همچنین با آنالیز حساسیت صورت‌گرفته بر روی مدل‌ها مشاهده گردید که عرض پایه و همچنین طول پایه بیشترین تأثیر را بر روی عمق آبشستگی دارند، پس از این دو پارامتر عمق جریان در بالادست بیشترین تأثیر را بر روی عمق آبشستگی دارد.
دالوند, رضوان, & کماسی, مهدی. (1403). ارزیابی مدل‌های درخت تصمیم غیرپارامتریک برای پیش‌بینی عمق آبشستگی پایه‌های پل. منابع آب و تغییر اقلیم, (), -. doi: 10.22091/wrcc.2025.11363.1005
MLA
رضوان دالوند; مهدی کماسی. "ارزیابی مدل‌های درخت تصمیم غیرپارامتریک برای پیش‌بینی عمق آبشستگی پایه‌های پل". منابع آب و تغییر اقلیم, , , 1403, -. doi: 10.22091/wrcc.2025.11363.1005
HARVARD
دالوند, رضوان, کماسی, مهدی. (1403). 'ارزیابی مدل‌های درخت تصمیم غیرپارامتریک برای پیش‌بینی عمق آبشستگی پایه‌های پل', منابع آب و تغییر اقلیم, (), pp. -. doi: 10.22091/wrcc.2025.11363.1005
VANCOUVER
دالوند, رضوان, کماسی, مهدی. ارزیابی مدل‌های درخت تصمیم غیرپارامتریک برای پیش‌بینی عمق آبشستگی پایه‌های پل. منابع آب و تغییر اقلیم, 1403; (): -. doi: 10.22091/wrcc.2025.11363.1005
)